IA générative
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La plateforme Meta, propriétaire de Facebook, a récemment donné un aperçu de ses nouvelles initiatives dans le domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) générative. Lors d’une réunion avec tous les employés, Mark Zuckerberg, le PDG de Meta, a dévoilé plusieurs technologies d’IA en cours de développement, y compris des chatbots d’IA pour Messenger et WhatsApp, des autocollants d’IA, et d’autres outils permettant la modification de photos dans les Stories Instagram, en plus des produits internes comme un assistant de productivité basé sur l’IA et une interface expérimentale pour interagir avec des agents d’IA, alimentée par le grand modèle linguistique de Meta, LLaMA.
Transformer l’expérience utilisateur
Ces nouvelles technologies d’IA, qui visent à transformer l’expérience utilisateur sur les produits de Meta, constituent des développements majeurs dans le secteur de l’IA générative. Parmi les innovations dévoilées, on peut citer des agents de chat d’IA qui permettraient aux utilisateurs d’interagir avec des IA dotées de personnalités uniques et de compétences spécifiques susceptibles d’aider et de divertir les utilisateurs. Ces agents d’IA devraient être lancés en premier lieu sur Messenger et WhatsApp, mais Zuckerberg envisage une expansion plus large de ces technologies, qui pourraient éventuellement être intégrées dans des lunettes intelligentes pour une interaction vocale avec les agents.
En outre, Meta a révélé qu’elle expérimentait une IA permettant aux utilisateurs de modifier leurs propres photos pour les partager dans les Stories Instagram en réponse à une invite textuelle. La société prévoit également d’introduire des autocollants d’IA dans Messenger, qui pourraient être générés à partir d’une invite textuelle. Un autre projet, qui n’a pas encore été testé en interne, permettrait aux utilisateurs de taper une invite décrivant comment ils souhaitent modifier une photo qu’ils prévoient de poster dans les Stories Instagram.
Pour les consommateurs, l’avantage de l’entrée de Meta dans ce domaine est que ces outils seraient gratuits, grâce au modèle économique soutenu par la publicité de Meta. La plupart des applications concurrentes sur l’App Store n’offrent que des modifications d’IA limitées gratuitement, puis incitent les utilisateurs à souscrire à des abonnements continus pour essayer toutes les fonctionnalités.
Agents playground
Outre les outils destinés aux consommateurs, la réunion a également présenté d’autres utilisations de l’IA générative par Meta pour des applications internes. Parmi elles, une interface interne expérimentale, dénommée « agents playground », alimentée par son grand modèle linguistique LLaMA, où les employés de Meta peuvent avoir des conversations avec des agents d’IA et fournir des retours pour aider l’entreprise à améliorer ses systèmes. Meta travaille également avec MetaGen, qui fournit des API pour les modèles de génération de texte et d’images de Meta à des fins expérimentales et de prototypage, ainsi qu’avec Metamate, un assistant de productivité interne qui extrait des informations internes pour accomplir diverses tâches, dirigées par des invites textuelles des utilisateurs.
Meta a confirmé que ses premiers outils orientés consommateurs arriveront cette année, probablement dans les prochains mois. « Au cours de la dernière année, nous avons assisté à des avancées vraiment incroyables – des percées qualitatives – dans le domaine de l’IA générative et cela nous donne l’opportunité d’intégrer cette technologie dans tous nos produits », a déclaré Zuckerberg lors de la présentation. « Nous allons jouer un rôle important et unique dans l’industrie en apportant ces capacités à des milliards de personnes de manières nouvelles que d’autres ne vont pas faire ».
Un engagement approfondi de Meta
Ces avancées dans le domaine de l’IA générative reflètent l’engagement de Meta à faire progresser l’IA et à l’intégrer de manière plus approfondie dans ses produits et services. Alors que l’entreprise continue d’investir et de se développer dans ce domaine, il sera intéressant de suivre les innovations futures et de voir comment elles vont remodeler l’expérience utilisateur et la manière dont nous interagissons avec la technologie.
